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Chat Completions

通过统一端点与参数，兼容调用多家模型（如 OpenAI、Claude、DeepSeek 等）。核心参数保持一致，只需切换model即可。

请求​

POST /chat/completions

请求体
{
  "model": "gpt-4.1",
  "messages": [
    { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." },
    { "role": "user", "content": "请用一句话介绍奇异果AI的特点" }
  ],
  "temperature": 0.7
}

响应​

响应示例
{
  "id": "chatcmpl-xxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1710000000,
  "model": "gpt-4.1",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "奇异果AI提供统一接口、支持多款模型，提供多种场景，如对话、推理、编程、翻译与文本处理，接入简单稳定。"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 20,
    "total_tokens": 30
  }
}

最佳实践​

  • 使用system设定角色，提升回复稳定性
  • 根据成本与实时性选择模型
  • 为长对话开启消息截断或摘要